生命科学 × 本地 AI 系统

把真实问题，做成可验证的 AI 工具。

我关注遗传发育与生物信息学，也把日常 AI 协作中的真实问题做成可控、本地优先、可审计的工具。

01 / Selected work

从问题到系统，始终保留证据。

从受控编程 Agent 到本地模型网关与工作记忆，我把反复出现的问题沉淀为可检查、可复用的工具。

连接 ChatGPT 方案讨论与本地编程 Agent 执行，在限定工作区内返回状态、改动文件、验证、审计与任务链路证据。

Zero-dependency、local-first AI coding gateway，兼容 OpenAI/Anthropic 接口，支持 combo routing、fallback、脱敏和轻量用量分析。

归档 Codex、Claude Code、Gemini CLI、OpenCode、JetBrains/IDEA 本地记录，形成结构化 Markdown/JSON 输出、全文搜索与 localhost-only Dashboard。

面向 Microsoft Store 版 Codex Desktop 的 Windows 本地主题项目，包含 XJTU Academic Theme、Codex Skin Maker、Unbranded Template。项目为 source-available，采用非商业许可。

02 / Field notes

关于本地 Agent、验证，以及失败如何改变构建方式的短记录。

AI 辅助编程不等于零成本编程，验证环节决定了产出的可靠性。

两种 AI 工具各有优劣，找到它们之间的协作模式是关键。

03 / Method

先定义问题和边界，再让 Agent 实施；结果必须经过验证、审查并留下可回溯的证据。

在 ChatGPT 中明确需求、讨论方案、确定边界

拆解任务、定义里程碑、限定工作区范围

让 Codex、Claude Code 等本地 Agent 按计划实施

审查 Diff、运行测试、确认产出符合预期

保留任务链路证据，支持回溯和复盘

04 / Contact

如果你关注生命科学、可控 AI Agent 或本地优先工具，欢迎交流。