方向
生命科学、遗传发育、生物信息学。从生物学问题出发，用计算方法寻找答案。
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关于
遗传发育与生物信息学方向 · AI Agent 系统工程
我的位置
在生物问题与工程系统之间。
生命科学让我重视问题、边界和证据；工程实践让我把这些方法做成可复用、可验证的工具。
AI 协作方式
ChatGPT 做需求讨论与方案设计，本地 Agent（Codex、Claude Code、OpenCode）执行代码变更。用户负责问题定义、边界设定、检查验证和产品方向。AI 是工具，人是决策者。
研究与工程方法
从生物学问题定义出发，使用生物信息学与统计计算处理数据，并以可验证的 AI Agent 工作流辅助软件实现与复现。
成长路径
一条由真实问题塑造的路径。
- 01生命科学学习，建立生物学基础
- 02生信/数据分析，将计算方法引入研究
- 03使用 AI Coding Agent，让 AI 成为日常开发工具
- 04从个人问题制作工具，解决真实场景中的痛点
- 05持续公开构建，分享过程和经验